作者：撰文/東海大學EMBA教授 王鳳奎博士
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數位科技的快速發展讓人類進入一個全新的數位時代，更引發各行各業、各式各樣的數位創新浪潮，深刻地影響了我們的生活和工作方式，進而改變企業為顧客創造價值的方法與模式。而在這瞬息萬變的數位時代，數位創新有三個與過往企業價值創造非常不一樣的特徵：不受時空限制的數位連接、數據的爆炸式增長、以及加速普及的科技創新，而這些特徵主要來自數位科技的快速發展。
數位科技
所謂的數位創新是指利用數位科技來創造價值、例如提升效率、增加營收或提高利潤。而數位科技包括各種數位設備、軟體、網路和通訊技術等，數位科技的發展帶動了企業轉型和創新，並對全球經濟發展產生了深遠的影響，以下為數位時代較受矚目的十大數位科技：
- 人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)：人工智慧是一項模仿人類智慧的技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等技術，讓電腦系統能夠模擬人類思考和決策的過程。AI已經在許多領域中得到應用，包括機器人、語音助手、自駕車、醫療診斷等。
- 大數據分析 (Big Data Analytics)：大數據分析是從龐大、多樣化的數據中提取價值和洞察的過程。它使用各種數據分析工具和技術，以識別趨勢、模式和關聯，幫助企業做出更好的決策、改善業務流程並創建更好的產品和服務。
- 物聯網 (Internet of Things, IoT)： 物聯網是指將各種感應器、裝置、設備和物品連接到互聯網，以實現數據交換和遠程控制的技術。這些物聯網設備可以包括智慧家庭設備、智慧城市基礎設施、工業感應器等，它們能夠提高效率、安全性和生活品質。
- 區塊鏈 (Blockchain)： 區塊鏈是一種分散式資料庫技術，用於記錄和驗證交易。它是加密和去中心化的資料傳輸，使得交易安全且不可修改。區塊鏈技術被廣泛應用於加密貨幣如比特幣，但也在供應鏈管理、產品履歷、投票系統等領域發揮作用。
- 雲端運算 (Cloud Computing)： 雲端運算是通過互聯網提供數據計算、存儲和產生的模式。它允許用戶在不需擁有自己的硬體設備的情況下，根據需求獲得遠端計算能力，並且可大幅節省成本並提高靈活性。
- 邊緣運算 (Edge Computing)： 相對於雲端計算，邊緣運算是另一種計算模型，它將處理數據的能力移到數據產生的地方，以減少延遲並提高效率。邊緣運算在物聯網和自動化系統中特別有用。
- 虛擬實境 (Virtual Reality, VR)： 虛擬實境是通透過頭戴式顯示器和感測的穿戴裝置來模擬虛擬世界，讓用戶感受到身臨其境的沉浸式體驗。VR通常應用於遊戲、培訓、醫療治療和虛擬旅遊等領域。
- 增強實境 (Augmented Reality, AR)： 增強實境則是將虛擬訊息疊加到現實世界中，通常使用智慧手機、智慧眼鏡或頭戴式顯示器實現。AR可用於及時訊息顯示、教育、維修和娛樂等各種應用。
- 自動化 (Automation)： 自動化是使用軟硬體的結合來執行重複性任務和流程，以減少人力成本、提高效率並降低錯誤。自動化可以應用於製造業、客戶服務、金融、醫療等多個行業。
- 5G網路 (5G Network)： 5G是第五代行動通訊技術，它提供了更快的數據速度、更大量的數據傳輸、更低的延遲時間和更多連接設備的能力。5G將支持大規模物聯網應用、智慧城市、自駕車等新興科技。
數位科技發展的重要趨勢
以上數位科技發展帶來數位時代下的數位創新浪潮，但有三個數位科技發展的趨勢值得企業領導者特別關注。這些趨勢不僅大幅改變著人類的日常生活，還為企業領導者帶來數位創新的挑戰與機會，塑造了企業永續發展的未來形勢。
1. 5G技術的普及與下一代通訊技術的崛起
5G技術是當今數位時代的最重要的話題之一，它代表著下一代通訊技術的崛起。5G的關鍵特點是更快的數據速度、更低的延遲和更多連接設備的能力。這意味著我們可以期待更快的下載速度、無線通訊的即時性以及支援大規模物聯網設備與運算的能力，5G已是如此，大家可以期待6G更是如此。
5G技術的應用範圍廣泛，從自駕車到智慧交通、智慧醫療到智慧城市，都將受益於新一代通訊技術的普及。例如，自駕車的發展將依賴於5G的高速通訊，以實現即時的交通訊息和協同操作。智慧城市將使用5G來實現智慧能源管理、智慧交通控制和更安全的城市監控。醫療保健領域皆有5G將能夠實現遠距醫療與手術﹐智慧醫療服務將大大地提高醫療品質。
2. 人工智慧的新興應用
人工智慧 (AI) 一直在不斷演進，許多的AI新興應用領域已經令人印象深刻。傳統上，AI主要用於圖像識別、語音助手和自然語言處理，但現在它已經擴展到許多其他領域。
其中一個新興的應用是自動駕駛技術，AI在自駕車中的應用可以提高道路安全性並改變交通方式。AI還在醫療領域發揮作用，能夠幫助醫生進行更精準的診斷，並發現潛在疾病的醫學模式。而在金融業，AI也已廣泛地用於風險管理、股票交易和客戶服務。
3. 大數據分析更精準的預測與判斷
大數據分析是另一個引人注目的趨勢，它正在改變我們對數據的理解方式與應用價值。傳統數據分析依賴於樣本數據，而大數據分析則使用大規模數據庫，允許我們從中提取更精確的預測和判斷。
大數據分析的應用範圍廣泛，從市場趨勢預測到疾病爆發預警。在商業領域，企業可以通過分析顧客行為數據來優化產品和服務，並做出更明智的經營決策。在醫療領域，大數據分析可以幫助預測疾病的傳播，以及提前發現新的藥物。
總之，數位科技發展及趨勢將持續塑造企業發展的未來， 5G技術將改變企業與市場顧客的溝通方式，人工智慧在新興的智慧應用將不受限傳統人力資源的束縛，大數據分析將使決策者更精確地理解和應對複雜的問題。這些趨勢將在各個領域的未來帶來深遠的變革，而且是企業領導者不可忽略及必須掌握的未來。
（全篇完）