作者：數位轉型學院共同創辦人暨院長 詹文男
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2024台北國際電腦展在眾多國際IT領導廠商參與下熱鬧開展，總統賴清德也出席開幕典禮並致詞。他表示要把台灣變成AI智慧島，並提出三項具體措施。其一是政府會持續穩定供電，並且建立屬於台灣的資料中心；其二是建置超級電腦，賴總統表示感謝黃仁勳捐贈一台超級電腦給台灣，也謝謝台積電支付後續的營運費用，更期待未來建置更多超級電腦，讓台灣全力發展AI人工智慧。最後是政府會持續培養與投資人才，包含晶圓、半導體、人工智慧人才。
賴總統所提的發展方向，充分顯現台灣在AI時代的雄心壯志，也表明政府致力於推動相關基礎設施建設及人才培養的決心。然而，面對全球快速變遷的技術和市場環境，台灣還是有許多需要強化之處，以確保能夠迎接未來AI時代的挑戰。
首先是供電及用水。眾所皆知，資料中心進行大量運算需要耗費不少的電跟水。根據The New Yorker雜誌報導，OpenAI的ChatGPT為回覆用戶每天2億個詢問，需耗費50萬千瓦時的電力，此一電量可供1.7萬個美國家庭使用。而其文生圖的功能，亦即每個使用者用ChatGPT畫一張圖所耗用的電，可以將手機充滿。
另根據統計，總計OpenAI訓練其GPT-3模型大概消耗了1300兆瓦時的電力，如果用這些電來播放串流媒體，可以看185年。BCG顧問公司的報告也指出，2022年資料中心用電量約占美國總用電量的2.5%、預估到2030年將升至7.5%，幾乎是將近三分之一美國家庭的用電量。
已同意向Microsoft資料中心供應核電的Constellation Energy 公司預估，美國境內AI用電量未來可能是電動車充電量的5-6倍。因此荷蘭國家銀行的一份研究就指出，生成式AI帶來的創新，都是以處理性能和功耗方面的高昂成本為代價，預測未來兩年內產業將由「缺矽」變為「缺電」，而這可能阻礙人工智慧的發展。
除了電之外，訓練和運行AI大型語言模型通常需要數以萬計的伺服器，其運作時會產生熱能，這需要大量的水資源進行冷卻。以Google為例，其資料中心和辦公室用掉了約212億公升水，相當於8500個奧運會規格的游泳池。根據預測，到2027年，AI可能會耗掉66億立方公尺的水，幾乎相當於美國華盛頓州全年的用水。而未來臺灣會有更多的資料中心，水電的需求急需未雨綢繆。
其次，超級電腦具有廣泛的應用範圍，從科學、氣候模擬與預測、天文、材料科學、醫療與生物科技、藥物研發、智慧交通、能源管理、製造流程優化..等等領域，我們是都要投入？還是選擇與聚焦？而AI產業化與產業AI化也是如此，AI有多個領域可以深耕，產業也有上百種需要提昇，是集中焦點？還是雨露均沾？策略重點是專注於開拓新的市場？還是讓傳統產業轉型升級？資源有限下，策略需要有創新的想法，才能讓效益極大化。
最後是人才，除了專注於晶圓、半導體和人工智慧專業人才的培養，還應該重視跨領域人才的培養，推動AI與其他學科的交叉學習，尤其是要推動產業AI化，更需要跨域人才。例如AI與醫學、工程、環境、經濟學等，創造更多創新應用場景，培養具備多元技能的複合型人才。而針對產業界人士，推動在職進修，建立AI及相關技術領域的認證體系，提升現有勞動力AI素養，也需要全面展開。
總結而言，2024台北國際電腦展中賴清德總統提出的三項措施顯示了台灣在AI發展上的雄心與決心。這些措施包括穩定供電與建立資料中心、建置超級電腦、以及培養與投資AI相關人才，無疑將為台灣的科技發展奠定堅實基礎。然而，面對全球快速變遷的技術和市場環境，台灣仍需克服多項挑戰，以確保能夠在未來的競爭中保持領先地位。
首先，穩定且可持續的電力與水資源供應是發展AI產業的關鍵。隨著資料中心和AI應用的普及，電力和水資源的需求將顯著增加。政府必須提前規劃並投資相關基礎設施，以滿足未來的需求，避免因供應不足而阻礙產業發展。
其次，對超級電腦及AI應用的投資需有明確的策略與重點。政府和企業需要選擇性地投入資源，聚焦於具有最大潛力的領域，避免資源分散導致效果不彰。在推動AI產業化與產業AI化時，需明確定位，既要開拓新市場，又要促進傳統產業的轉型升級。
最後，人才培養應當更加多元化。除了培養晶圓、半導體和人工智慧專業人才，還應加強跨領域人才的培養，推動AI與其他學科的交叉學習。此外，推動產業界人士在職進修，建立完善的AI技術認證體系，提升現有勞動力的AI素養，將是全面推動台灣AI產業發展的關鍵
（作者為數位轉型學院共同創辦人暨院長，台灣大學商學研究所兼任教授）